避免開錯處方或劑量有誤！智慧藥櫃訓練AI把關、看懂藥物 ... | 合法西藥販賣商

2020年9月8日—抑或將藥品辨識導入藥局調劑階段，利用AI藥物影像辨識技術快速識別從藥櫃中取出的藥物名稱、外型和數量，隨後從藥品資料庫帶出藥性、藥物 ...

WHO最近把「Medication Without Harm」視為全球最重要議題推動，並在2017年德國波昂召開的會議中定下明確目標：5年內降低50％的用藥傷害。

台灣的醫院一直落實「三讀五對」的給藥規範，以確保病患的用藥安全，但在繁忙的臨床作業中，醫師常因病情變化而調整用藥，若只以人力核對，很難完全落實用藥安全；而利用物聯網科技輔助用藥安全，為當前唯一的解方。

近年來，國內各產業吹起一股AI（人工智慧）風潮，然而數位化、AI化只是起點與媒介，當各產業與異業間的大數據等資源，透過數位轉型共享與融合，即將顛覆傳統商業思維模式，形成更多具爆炸性成長可能的創新和市場！

《從AI到AI＋》[1]以數位生態系的宏觀視野為架構，廣召台灣醫療、金融、零售、運動、農業等領域數位化專家，以最新科技與商業案例，闡明國內各產業數位轉型的過程與樣貌，以及當代社會身處AI＋生態系的各種趨勢與發展機會。

麻醉管制藥品監管是一家醫院最重要的藥品管理核心，如果出現任何差錯，常會演變成重大醫療疏失。此時，智慧藥櫃搖身一變成為最佳利器。

依照管制藥品領藥規定，必須同時兩人取藥，利用醫事人員卡和3D人臉辨識、再連動到院內值班系統，對於取藥身分做最嚴格的把關。根據不同醫院用藥習慣，彈性組合藥物放置空間；取藥時利用AI藥品影像辨識比對藥名與數量，確保正確的醫師調劑處方；最後再連動醫院藥劑部的藥品系統，時時盤點，確保全醫院的用藥情形安全無虞。

醫院的化療藥物調劑室為受嚴格管制的特殊區域，因此通常設置在和一般病患施打藥劑地點一段距離以上的空間。

利用3D圖資與內建LiDA（認知架構）的運送機器人，可以安全且精確地在調劑室與護理站之間穿梭；調劑藥師通過3D人臉識別之後，將調劑好的化療藥劑鎖入內嵌RFID的感應門鎖；送達化療病房後，責任護理師經過3D臉部辨識認證，取出藥物進行投藥。

整個過程不但能避免因人力運送化療藥物可能...